Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Dekoratorer


Dekoratorer giver dig mulighed for at lave enkle ændringer til callable objekter som funktioner, metoder eller klasser. Vi vil beskæftige os med funktioner i denne tutorial. Syntaksen

Er ækvivalent med:

Som du måske har set, er en dekorator blot en anden funktion, som tager en funktion og returnerer en. For eksempel kan du gøre dette:

Dette vil få en funktion til at gentage sig to gange.

Du kan også ændre output

ændre input

og lave kontrol.

Lad os sige, du vil multiplicere output med et variabelt beløb. Du kunne definere dekoratoren og bruge den som følger:

Du kan gøre alt, hvad du vil, med den gamle funktion, selv fuldstændig ignorere den! Avancerede dekoratorer kan også manipulere doc stringen og antallet af argumenter. For nogle flotte dekoratorer, gå til http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.

Øvelse

Lav en dekoratorfabrik, som returnerer en dekorator, der dekorerer funktioner med et argument. Fabrikken skal tage et argument, en type, og derefter returnere en dekorator, der skal få funktionen til at tjekke, om inputtet er af den korrekte type. Hvis det er forkert, skal den printe("Bad Type") (i virkeligheden bør den rejse en fejl, men fejlrejsning er ikke en del af denne tutorial). At bruge isinstance(object, type_of_object) eller type(object) kan hjælpe.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy