Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
פונקציות
מהם פונקציות?
פונקציות הן דרך נוחה לחלק את הקוד שלך לחלקים שימושיים, המאפשרת לנו לסדר את הקוד שלנו, להפוך אותו לקריא יותר, לעשות בו שימוש חוזר ולחסוך זמן. כמו כן, פונקציות הן דרך מרכזית להגדיר ממשקים כך שמתכנתים יוכלו לשתף את הקוד שלהם.
איך כותבים פונקציות בפייתון?
כפי שראינו במדריכים קודמים, פייתון עושה שימוש בבלוקים.
בלוק הוא אזור של קוד שנכתב בתבנית:
כאשר שורת בלוק היא קוד פייתון נוסף (אפילו בלוק נוסף), וראש הבלוק הוא בתבנית הבאה: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) מילות המפתח של בלוק שאתה כבר מכיר הן "if", "for" ו-"while".
פונקציות בפייתון מוגדרות באמצעות מילת המפתח "def", ואחריה שם הפונקציה כשם הבלוק. לדוגמה:
פונקציות עשויות גם לקבל פרמטרים (משתנים שעוברים מהקורא אל הפונקציה). לדוגמה:
פונקציות עשויות להחזיר ערך לקורא, באמצעות מילת המפתח 'return'. לדוגמה:
איך קוראים לפונקציות בפייתון?
פשוט כתבו את שם הפונקציה ולאחר מכן (), תוך הצבת כל הפרמטרים הנדרשים בתוך הסוגריים. לדוגמה, בואו נקרא לפונקציות שנכתבו לעיל (בדוגמה הקודמת):
תרגיל
בתרגיל זה תשתמש בפונקציה קיימת, ובאותה עת תוסיף פונקציות משלך כדי ליצור תוכנית מלאה ומתפקדת.
-
הוסף פונקציה בשם
list_benefits()
שמחזירה את הרשימה הבאה של מחרוזות: "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together" -
הוסף פונקציה בשם
build_sentence(info)
שמקבלת ארגומנט יחיד הכולל מחרוזת ומחזירה משפט שמתחיל במחרוזת הנתונה ומסתיים עם המחרוזת " is a benefit of functions!" -
הרץ ובדוק את כל הפונקציות עובדות יחד!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
