Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Декоратори
Декоратори дозволяють робити прості зміни викликаючим об'єктам, таким як функції, методи або класи. У цьому уроці ми будемо розглядати функції. Синтаксис
еквівалентний:
Як ви могли помітити, декоратор — це просто ще одна функція, яка приймає функцію і повертає її. Наприклад, ви можете зробити так:
Це змусить функцію повторюватися двічі.
Ви також можете зробити так, щоб змінити вихідні дані
змінити вхідні дані
і робити перевірку.
Припустимо, ви хочете помножити вихідний результат на змінну величину. Ви можете визначити декоратор і використати його наступним чином:
Ви можете робити що завгодно зі старою функцією, навіть повністю її ігнорувати! Просунуті декоратори також можуть маніпулювати рядком документу і кількістю аргументів. Для деяких ефектних декораторів перейдіть на http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.
Exercise
Зробіть фабрику декораторів, яка повертає декоратор, що декорує функції з одним аргументом. Фабрика повинна приймати один аргумент, тип, а потім повертати декоратор, який перевіряє, чи є вхідний аргумент правильного типу. Якщо це не так, вона повинна вивести ("Bad Type") (на практиці, вона повинна викликати помилку, але в цьому уроці виклик помилок не розглядається). Подивіться на код уроку і очікуваний результат, щоб побачити, що це, якщо ви збентежені (я б сам таким був). Використання isinstance(object, type_of_object) або type(object) може допомогти.
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
