Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Koristimet
Decoratorit mahdollistavat yksinkertaisten muutosten tekemisen kutsuttaviin objekteihin kuten funktiot, metodit tai luokat. Tässä opetusohjelmassa käsitellään funktioita. Syntaksi
On vastaava kuin:
Kuten olet saattanut huomata, decorator on vain toinen funktio, joka ottaa funktion ja palauttaa sen. Voisit esimerkiksi tehdä näin:
Tämä saisi funktion toistumaan kahdesti.
Voit myös muuttaa paluuarvoa
muuttaa syötettä
ja tehdä tarkistuksia.
Oletetaan, että haluat kertoa tuloksen muuttujan määrällä. Voisit määritellä decoratorin ja käyttää sitä seuraavasti:
Voit tehdä mitä tahansa vanhalla funktiolla, jopa täysin sivuuttaa sen! Kehittyneet decoratorit voivat myös muokata dokumenttijonoa ja argumenttien määrää. Joihinkin hienoihin decoratoreihin voi tutustua osoitteessa http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.
Harjoitus
Tee decorator-tehdas, joka palauttaa decoratorin, joka koristelee funktioita yhdellä argumentilla. Tehtaan tulisi ottaa yksi argumentti, datatyyppi, ja sitten palauttaa decorator, joka tarkistaa, että syöte on oikea tyyppi. Jos se on väärin, se tulostaa "Bad Type" (Todellisuudessa sen tulisi nostaa virhe, mutta virheiden nostamista ei käsitellä tässä opetusohjelmassa). Katso opetusohjelman koodi ja odotettu tulos, jos olet hämmentynyt (minä olisin). Voit käyttää isinstance(object, type_of_object) tai type(object) apuna.
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
