Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Generaattorit
Generaattorit on erittäin helppo toteuttaa, mutta hieman vaikeampi ymmärtää.
Generaattoreita käytetään iteraattoreiden luomiseen, mutta eri lähestymistavalla. Generaattorit ovat yksinkertaisia funktioita, jotka palauttavat iteratiivisen joukon kohteita, yksi kerrallaan, erityisellä tavalla.
Kun joukkojen iteraatio alkaa käyttämällä for-lausetta, generaattori käynnistetään. Kun generaattorifunktion koodi saavuttaa "yield"-lausuman, generaattori palauttaa suorituskykynsä for-silmukalle, palauttaen uuden arvon joukosta. Generaattorifunktio voi tuottaa niin monta arvoa (mahdollisesti äärettömästi) kuin haluaa, antamalla kullekin vuorollaan.
Tässä on yksinkertainen esimerkki generaattorifunktiosta, joka palauttaa 7 satunnaista kokonaislukua:
import random
def lottery():
# returns 6 numbers between 1 and 40
for i in range(6):
yield random.randint(1, 40)
# returns a 7th number between 1 and 15
yield random.randint(1, 15)
for random_number in lottery():
print("And the next number is... %d!" %(random_number))
Tämä funktio päättää itse, miten luoda satunnaislukuja, ja suorittaa yield-lausekkeet yksi kerrallaan, pysähtyen väliin antaakseen suorituskyvyn takaisin pääsilmukkaan.
Harjoitus
Kirjoita generaattorifunktio, joka palauttaa Fibonaccin sarjan. Ne lasketaan seuraavalla kaavalla: sarjan kaksi ensimmäistä lukua ovat aina 1, ja kukin seuraava palautettu luku on kahden edellisen lukujen summa. Vihje: Voitko käyttää vain kahta muuttujaa generaattorifunktiossa? Muista, että sijoitukset voidaan tehdä samanaikaisesti. Koodi
a = 1
b = 2
a, b = b, a
print(a, b)
vaihtaa samanaikaisesti a:n ja b:n arvot.
# fill in this function
def fib():
pass #this is a null statement which does nothing when executed, useful as a placeholder.
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
# fill in this function
def fib():
a, b = 1, 1
while 1:
yield a
a, b = b, a + b
# testing code
import types
if type(fib()) == types.GeneratorType:
print("Good, The fib function is a generator.")
counter = 0
for n in fib():
print(n)
counter += 1
if counter == 10:
break
test_output_contains("Good, The fib function is a generator.")
success_msg('Good work!')
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
Sponsors
