Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Funzioni


Cosa sono le Funzioni?

Le funzioni sono un modo conveniente per dividere il codice in blocchi utili, permettendoci di ordinare il nostro codice, renderlo più leggibile, riutilizzarlo e risparmiare tempo. Le funzioni sono anche un modo fondamentale per definire interfacce affinché i programmatori possano condividere il loro codice.

Come si scrivono le funzioni in Python?

Come abbiamo visto in tutorial precedenti, Python utilizza i blocchi.

Un blocco è un'area di codice scritta nel formato:

Dove una linea di blocco è un altro codice Python (anche un altro blocco), e la testa del blocco è del seguente formato: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) Le parole chiave del blocco che già conosci sono "if", "for" e "while".

Le funzioni in Python sono definite utilizzando la parola chiave del blocco "def", seguita dal nome della funzione come nome del blocco. Per esempio:

Le funzioni possono anche ricevere argomenti (variabili passate dal chiamante alla funzione). Per esempio:

Le funzioni possono restituire un valore al chiamante, utilizzando la parola chiave 'return'. Per esempio:

Come si chiamano le funzioni in Python?

Semplicemente scrivi il nome della funzione seguito da (), inserendo gli argomenti richiesti tra parentesi. Per esempio, chiamiamo le funzioni scritte sopra (nell'esempio precedente):

Esercizio

In questo esercizio utilizzerai una funzione esistente, e nel frattempo aggiungerai la tua per creare un programma completamente funzionale.

  1. Aggiungi una funzione chiamata list_benefits() che restituisce il seguente elenco di stringhe: "Codice più organizzato", "Codice più leggibile", "Riutilizzo del codice più semplice", "Permette ai programmatori di condividere e collegare il codice insieme"

  2. Aggiungi una funzione chiamata build_sentence(info) che riceve un singolo argomento contenente una stringa e restituisce una frase che inizia con la stringa fornita e termina con la stringa " è un beneficio delle funzioni!"

  3. Esegui e osserva tutte le funzioni lavorare insieme!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy