Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

Funkcje


Czym są funkcje?

Funkcje to wygodny sposób na podzielenie kodu na użyteczne bloki, co pozwala na uporządkowanie kodu, uczynienie go bardziej czytelnym, ponowne użycie oraz oszczędność czasu. Funkcje są również kluczowym sposobem definiowania interfejsów, dzięki którym programiści mogą się dzielić kodem.

Jak pisać funkcje w Pythonie?

Jak widzieliśmy w poprzednich samouczkach, Python korzysta z bloków.

Blok to fragment kodu napisany w formacie:

Gdzie linia bloku jest kolejnym kodem Pythona (nawet innym blokiem), a nagłówek bloku ma następujący format: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) Słowa kluczowe bloków, które już znasz, to "if", "for" i "while".

Funkcje w Pythonie są definiowane przy użyciu słowa kluczowego bloku "def", po którym następuje nazwa funkcji jako nazwa bloku. Na przykład:

Funkcje mogą również przyjmować argumenty (zmienne przekazywane od wywołującego do funkcji). Na przykład:

Funkcje mogą zwracać wartość do wywołującego przy użyciu słowa kluczowego 'return'. Na przykład:

Jak wywołać funkcje w Pythonie?

Wystarczy napisać nazwę funkcji, a następnie (), umieszczając wszelkie wymagane argumenty w nawiasach. Na przykład, wywołajmy funkcje napisane powyżej (w poprzednim przykładzie):

Ćwiczenie

W tym ćwiczeniu użyjesz istniejącej funkcji, a także dodając swoją własną, utworzysz w pełni funkcjonalny program.

  1. Dodaj funkcję o nazwie list_benefits(), która zwróci następującą listę ciągów: "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"

  2. Dodaj funkcję o nazwie build_sentence(info), która przyjmuje jeden argument zawierający ciąg i zwraca zdanie zaczynające się od danego ciągu i kończące ciągiem " is a benefit of functions!"

  3. Uruchom i zobacz, jak wszystkie funkcje współpracują ze sobą!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy