Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!

Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount

อินพุตและเอาต์พุต


การรับข้อมูลและแสดงผลในรูปแบบที่ต้องการมีบทบาทสำคัญในด้านการเขียนโค้ดเชิงปฏิสัมพันธ์ ดังนั้นเรามาให้ความสำคัญกับการรับและแสดงผลข้อมูลของประเภทต่าง ๆ

raw_input()

ใช้เพื่อรับข้อมูลจนกว่าจะถึงจุดสิ้นสุดของบรรทัด โปรดทราบว่าไม่ควรมีช่องว่าง การรับข้อมูลจะสิ้นสุดด้วยตัวอักขระบรรทัดใหม่และหากมีช่องว่างในบรรทัดข้อมูลจะทำให้เกิดข้อผิดพลาด

หลังจากรับข้อมูลแล้วเราสามารถแปลงเป็นประเภทข้อมูลที่เราต้องการโดยใช้ฟังก์ชันเช่น int(), float(), str()

input()

ใช้เฉพาะเพื่อรับอินพุตที่เป็นจำนวนเต็ม ข้อได้เปรียบของ input() เหนือ raw_input() สามารถดูได้จากตัวอย่างด้านล่าง

วิธีการรับข้อมูลสองหรือมากกว่าสองประเภทจากบรรทัดเดียวที่แยกด้วยช่องว่าง?

ที่นี่เราจะใช้ฟังก์ชัน split() และ map()

การจัดรูปแบบการแสดงผล

คุณอาจสังเกตเห็นแล้วว่า print statement จะแทรกบรรทัดใหม่โดยอัตโนมัติ การใช้เครื่องหมายจุลภาคเช่นในโค้ดข้างต้นจะทำให้ค่าถูกพิมพ์ในบรรทัดเดียวโดยแยกด้วยช่องว่าง โมดูล sys จัดเตรียมฟังก์ชันต่าง ๆ สำหรับการจัดรูปแบบการแสดงผล แต่ที่นี่เราจะเรียนรู้วิธีใช้ความรู้พื้นฐานในการจัดรูปแบบเพื่อให้ออกมาในแบบที่เราต้องการ มาดูตัวอย่างบางส่วนเพื่อเรียนรู้การจัดรูปแบบการแสดงผล

ผลลัพธ์ต้องเป็นที่อธิบายด้วยตัวเอง

Exercise

เขียนโปรแกรมที่ถามผู้ใช้ให้ป้อนชื่อ, อายุ, และประเทศ โปรแกรมควรพิมพ์ข้อความที่รวมข้อมูลเหล่านี้ในประโยค โปรแกรมควรรวม:

  1. การรับชื่อโดยใช้ raw_input().
  2. การรับอายุตามที่ป้อนโดยใช้ input() และแปลงเป็นจำนวนเต็ม.
  3. การรับชื่อประเทศโดยใช้ raw_input().
  4. การจัดรูปแบบการแสดงผลเพื่อแสดงประโยคที่รวมชื่อ, อายุ และประเทศ

โปรแกรมควรแสดงการจัดการอินพุตและการจัดรูปแบบสตริงใน Python.

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!

Previous Tutorial Next Tutorial Take the Test
Copyright © learnpython.org. Read our Terms of Use and Privacy Policy