Funcții

Ce sunt Funcțiile?

Funcțiile sunt o modalitate convenabilă de a împărți codul tău în blocuri utile, permițându-ne să ordonăm codul, să-l facem mai ușor de citit, să-l reutilizăm și să economisim timp. De asemenea, funcțiile sunt o metodă esențială de a defini interfețe astfel încât programatorii să poată partaja codul lor.

Cum scrii funcții în Python?

Așa cum am văzut în tutorialele anterioare, Python utilizează blocuri.

Un bloc reprezintă o zonă de cod scris în formatul:

Unde o linie de bloc este mai mult cod Python (chiar și un alt bloc), iar capul blocului are următorul format: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) Cuvintele cheie de bloc pe care deja le cunoști sunt "if", "for" și "while".

Funcțiile în Python sunt definite folosind cuvântul cheie de bloc "def", urmat de numele funcției ca nume al blocului. De exemplu:

Funcțiile pot primi și argumente (variabile trecute de la apelant la funcție). De exemplu:

Funcțiile pot returna o valoare apelantului, folosind cuvântul cheie 'return'. De exemplu:

Cum apelezi funcții în Python?

Pur și simplu scrii numele funcției urmat de (), introducând orice argument necesar între paranteze. De exemplu, să apelăm funcțiile scrise mai sus (în exemplul anterior):

Exercițiu

În acest exercițiu vei utiliza o funcție existentă și vei adăuga propriile tale funcții pentru a crea un program complet funcțional.

1. Adaugă o funcție numită list_benefits() care returnează următoarea listă de șiruri de caractere: "More organized code", "More readable code", "Easier code reuse", "Allowing programmers to share and connect code together"

2. Adaugă o funcție numită build_sentence(info) care primește un singur argument ce conține un șir de caractere și returnează o propoziție care începe cu șirul dat și se termină cu șirul " is a benefit of functions!"

3. Rulează și vezi toate funcțiile lucrând împreună!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!