Get started learning Python with DataCamp's free Intro to Python tutorial. Learn Data Science by completing interactive coding challenges and watching videos by expert instructors. Start Now!
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join 11 million other learners and get started learning Python for data science today!
Good news! You can save 25% off your Datacamp annual subscription with the code LEARNPYTHON23ALE25 - Click here to redeem your discount
Декоратори
Декораторите ви позволяват да правите прости модификации на обекти, които могат да бъдат извиквани, като функции, методи или класове. В този урок ще се занимаваме с функции. Синтаксисът
Е еквивалентен на:
Както може би сте забелязали, декораторът е просто друга функция, която приема функции и връща такива. Например, можете да направите това:
Това би направило функцията да се повтори два пъти.
Можете също така да промените изхода
променете входа
и направете проверка.
Да кажем, че искате да умножите изхода по променлива сума. Може да дефинирате декоратора и да го използвате по следния начин:
Можете да правите всичко, което искате със старата функция, дори напълно да я игнорирате! Напредналите декоратори могат също така да манипулират документацията и броя на аргументите. За някои интересни декоратори, отидете на http://wiki.python.org/moin/PythonDecoratorLibrary.
Exercise-------- Направете фабрика за декоратори, която връща декоратор, който декорира функции с един аргумент. Фабриката трябва да приема един аргумент, тип, и след това да връща декоратор, който прави функцията да проверява дали входът е от правилния тип. Ако е грешен, трябва да изведе "Bad Type" (в действителност би трябвало да предизвика грешка, но предизвикване на грешки не е в този урок). Вижте кода в урока и очаквания изход, ако се объркате (знам, че и аз бих се объркал). Използването на isinstance(object, type_of_object) или type(object) може да помогне.
This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!
