Функции

Какво представляват функциите?

Функциите са удобен начин за разделяне на вашия код на полезни блокове, което ни позволява да подредим кода си, да го направим по-четим, да го използваме повторно и да спестим време. Освен това функциите са ключов начин за дефиниране на интерфейси, така че програмистите да могат да споделят своя код.

Как се пишат функции в Python?

Както видяхме в предишните уроци, Python използва блокове.

Блокът е област от кода, написана във формат:

Където блоковата линия е още Python код (дори друг блок), а блоковата глава е от следния формат: block_keyword block_name(argument1,argument2, ...) Блоковите ключови думи, които вече знаете, са "if", "for", и "while".

Функциите в Python се дефинират с помощта на блоковата ключова дума "def", последвана от името на функцията като името на блока. Например:

Функциите също могат да получават аргументи (променливи, предавани от извикващия към функцията). Например:

Функциите могат да върнат стойност на извикващия, използвайки ключовата дума 'return'. Например:

Как извиквате функции в Python?

Просто напишете името на функцията, последвано от (), като поставите всички необходими аргументи в скобите. Например, нека извикаме функциите, написани по-горе (в предишния пример):

Exercise

В това упражнение ще използвате съществуваща функция и докато добавяте своя, за да създадете напълно функционална програма.

1. Добавете функция, наречена list_benefits(), която връща следния списък от низове: "По-организиран код", "По-четим код", "По-лесно повторно използване на код", "Позволяване на програмистите да споделят и свързват код заедно".

2. Добавете функция, наречена build_sentence(info), която получава един аргумент, съдържащ низ и връща изречение, започващо с дадения низ и завършващо със стринга " е предимство на функциите!".

3. Изпълнете и вижте как всички функции работят заедно!

This site is generously supported by DataCamp. DataCamp offers online interactive Python Tutorials for Data Science. Join over a million other learners and get started learning Python for data science today!